２００万ｖｓ３０００ ギャラップと統計学の秘密（７月２７日）
●今日の「クイズ」は・・・
1936年のアメリカ大統領選挙。
「暗黒の木曜日」（1929年10月24日）からはじまった世界大恐慌の中、再選を目指す民主党のフランクリン・ルーズベルトと、共和党のアルフレッド・ランドン候補によって争われました。
現職のルーズベルト大統領は力不足。
世論調査において当時最も信頼されていた「リテラリー・ダイジェスト」200万人以上のサンプルから、共和党ののランドン候補が57％の得票を得て当選すると予想しました。
一方、前年に世論調査業界に参入したのジョージ・ギャラップが率いる「アメリカ世論研究所」は、わずか3000という少ないサンプルで、ルーズベルト候補が54％の得票を得て当選することを予想したのです。
そして、実際勝ったのは、ルーズベルトでした。
さて、それは、どうして？
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●答え
「リテラシー・ダイジェスト社」のサンプルの集め方が偏っていたため、間違った判断をしたのです。
「ギャラップ」はその点、「割り当て法」という抽出法を使って偏りなくサンプルを集めていました。
７月２７日は、ギャラップの創業書、ジョージ・ホレース・ギャラップ（George Horace Gallup）の命日(1984年没）です。
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●このお話、どう「いかし」ますか？
実際、調べてみると、
リテラリー・ダイジェストは、自誌の購読者を対象に、自動車保有者と電話利用者の名簿を使って１０００万人の対象者に郵便を送り、返送された２００万人以上の回答を積み上げていたのです。
ようは、裕福な人だけが対象だったのです。
これに対して、市場調査の経験から世論調査の世界に参入したギャラップは、標本の偏りをより少なくする科学的な抽出方法を用いたのです「割り当て法」。
元がだめだと、いくら加工してもダメ。
これって、何事においても同じだなあと思いました。
統計学。
合理性と直観。
人の心は複雑です。
そんな領域に興味をお持ちなら、この本は、バイブルです。
「ファスト＆スロー」（文庫本上下）
ダニエルカーネマン（経済学のノーベル賞を受賞した認知心理学者）著
